「ウエアラブル、IoT、自動運転、３Dプリンター」
あたりに関連した、ビジネスプランの策定と、特許情報分析の議論を行いました。
日本ではあまり盛んではないようですが、米国では「ビッグデータ分析の一環としての特許情報分析」は、かなり「熱い分野」のようで、実際に、英語の特許分析サイトは新しいものがどんどん出ており、機能も充実してきています。
今後は、海外の最新動向も踏まえ、
「投資／事業意思決定に直結する、特許情報を含む情報分析手法」
の確立と、実践を追及します。
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「リスクに見合ったリターンの、最低ラインはどこか」
金融工学の知識は多少必要ですが、高校3年生ぐらいの
数学力とエクセルがあれば、瞬時に、綺麗に答えが出ます。
最後は数字、ここは投資も事業も同じです。
ちなみに、前回の情報分析と討議の中で、
「この企業、要注意だな」
とマークを付けた企業の株価が、先日
「急上昇」
しました。最終的に、数日で２０％ほど切りあがったようですので、タイミングを外さなければ、
「特許情報」
という先行指標は、
「強烈なリターンをもたらす」
ということが、確認できました。
見ている人は見ている、ということでしょう。
また、今回の討議で、特許情報分析を、意思決定につなげるには、
「知財戦略から見た業界分析」
が必須である、ということも確認できました。
「小川理論」「丸島理論」
を押さえていなければ、特許情報から
「誤った結論」
を導き出してしまうことも、分かりました。
「戦略論という文脈に沿った、情報分析」
が重要であることは、リデルハートやクラウゼビッツを紐解かなくても
「当たり前」
ですが、分析していると、つい目の前の数字や情報に、
「一喜一憂」
してしまいがちなので、注意が必要です。
次回も引き続き、
「投資や事業意思決定に使える情報分析とは、どのようなものか」
根本から問い直しながら、あくまでも
「実践的」
に進めたいと思います。
では、次回もよろしく。
